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CV data analyst: 2 esempi commentati e cosa scrivere

Due CV di esempio da data analyst con commento riga per riga: strumenti, dati analizzati e soprattutto le decisioni che le tue analisi hanno cambiato.

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Di Fabio Maffioli · · 5 minuti di lettura

Il CV di un data analyst funziona quando non si ferma agli strumenti. Chi seleziona cerca le decisioni che le tue analisi hanno cambiato: è lì che si vede il valore. Qui sotto trovi due CV di esempio, con il commento su cosa funziona.

Cosa conta in un CV da data analyst

  1. Strumenti nel contesto. SQL, Python, strumenti di BI, ma dentro un'analisi o un progetto.
  2. Dati e scala. Che tipo di dati, quanto grandi, con quale frequenza di aggiornamento.
  3. L'impatto. Quale decisione è stata presa grazie all'analisi, e con quale esito.

Esempio 1: data analyst con 5 anni di esperienza

CV di esempio, con dati di fantasia.

Commentato da Fabio Maffioli
fondatore di ColloquioSmartDati di fantasia
Nome Cognome
Data analyst
Città · email
Sommario
Data analyst con 5 anni di esperienza in aziende e-commerce. Lavoro con SQL, Python e strumenti di BI per trasformare i dati in decisioni per marketing e operations. Cerco un ruolo dove affiancare direttamente il management. (nota 1)
Mostra il collegamento con le decisioni del business, non solo i dati.
Esperienza
Data analyst · Azienda e-commerce2021 - oggi
Costruito la dashboard di vendita usata ogni settimana dal management (SQL e strumento di BI), che sostituisce un report manuale da 6 ore (nota 2)
Il risparmio di tempo (6 ore) è un risultato concreto.
Analizzato il comportamento di 250.000 clienti per identificare i segmenti a rischio di abbandono: la campagna di richiamo che ne è nata ha recuperato il 12% dei clienti coinvolti (nota 3)
Ogni analisi ha uno strumento, una scala e un esito.
Impostato la verifica di qualità dei dati sulle tabelle principali, con la riduzione degli errori nei report mensili
Strumenti
SQL, Python, strumento di BI, Excel avanzato.

Esempio 2: data analyst junior

CV di esempio, con dati di fantasia.

Commentato da Fabio Maffioli
fondatore di ColloquioSmartDati di fantasia
Nome Cognome
Junior data analyst
Città · email
Sommario
Laureato in statistica con 1 anno di esperienza come analista in un'azienda di servizi. Lavoro con SQL e Excel e sto costruendo competenze in Python. Cerco un ruolo in un team dati, dove crescere su analisi più complesse. (nota 1)
Dichiara cosa sta imparando, senza gonfiare le competenze.
Esperienza
Junior data analyst · Azienda di servizi2025 - oggi
Preparazione dei report mensili per 3 reparti, con dati estratti da SQL e rielaborati in Excel
Analisi dei tempi di risposta del servizio clienti su 18 mesi di dati: il risultato ha portato a un cambio dei turni nei giorni di picco (nota 2)
Un'analisi piccola ma con una decisione collegata.
Pulizia e documentazione di 5 tabelle principali, per ridurre gli errori nei report
Progetto personale
analisi di dati pubblici sui prezzi delle case, con codice e conclusioni su GitHub. (nota 3)
Il progetto personale mostra iniziativa.

Gli errori più frequenti nel CV da data analyst

  • Elenco di strumenti senza analisi. Gli strumenti sono mezzi, non risultati.
  • Nessun impatto. "Produzione di report" non dice a cosa servivano.
  • Dati senza scala. Righe, clienti, transazioni: serve almeno un ordine di grandezza.
  • Competenze dichiarate senza prova. Se non c'è un progetto che lo dimostra, ridimensiona il livello.
  • Dashboard descritte solo per l'aspetto. Contano chi le usa e per cosa.

Il mio commento

Per un data analyst la domanda a cui il CV deve rispondere è "e quindi?". Hai analizzato 250.000 clienti: e quindi cosa è stato deciso, con quale risultato? Se ogni bullet risponde, hai già un CV forte.

Sull'esempio 1: se arrivasse per un ruolo da data analyst vicino al management, lo leggerei fino in fondo. Ecco cosa funziona e cosa sistemerei.

Cosa funziona

  • Ogni bullet parte da uno strumento e arriva a un uso: una dashboard per il management, una campagna di richiamo.
  • Il secondo bullet risponde a "e quindi?": l'analisi ha portato a una campagna, con il 12% dei clienti coinvolti recuperato.
  • Il report manuale da 6 ore sostituito è un risparmio facile da capire.

Cosa sistemerei

  • Il terzo bullet non ha numeri: quante tabelle, quanti errori in meno.
  • Lo strumento di BI non è nominato: per chi seleziona il nome conta.
  • La dimensione dei dati compare solo nel secondo bullet: un ordine di grandezza anche nel primo aiuterebbe.

Domande frequenti

Cosa scrivere nel CV di un data analyst?

Gli strumenti che usi (SQL, Python, strumenti di BI), la dimensione dei dati con cui lavori e, soprattutto, le decisioni o i risultati di business che le tue analisi hanno influenzato.

È meglio elencare strumenti o progetti?

I progetti, con gli strumenti dentro. Un elenco di tool senza un'analisi che li usa dice poco su cosa sai fare.

Come descrivo l'impatto di un'analisi?

Con la decisione che ha reso possibile e con il suo esito: un taglio di costi, un cambio di strategia, un risparmio di tempo. Se non hai l'esito finale, descrivi almeno la decisione.